# Python'da Önemli Hususlar ## 🧐 Aceleci Olma Temel Kavramları Öğren * 🤿 Python temellerini öğrenmeden proje işlerine girmeyin * 📖 Terminolojiyi ve yazım kurallarını az da olsa bil * 🪓 Eğer ağaç kesmen söylenirse, vaktinin çoğunu baltanı bilemek için kullan * 😊 Sabırlı ol ve bu yazıyı sonuna kadar oku * 👀 Python ile tüm kavramlara [Getting Started with Python Programming](https://data-flair.training/blogs/python-tutorials-home/) alanından bakabilirsin ## 📂 Proje Yapını ve Ortamını Belirle * 🏗️ Alttaki tüm dosya & dizinler `root` yani proje dizininde olmalıdır * 📈 Projende verimlilik için`venv` komutu ile sanal bir python ortamı oluşturman tavsiye edilir * 👷‍♂️`python3 -m venv venv` komutu ile `venv` isimli sanal ortamı oluşturursun * 🌃 Oluşturulan sanal ortam, bilgisayarındaki python paketlerinden etkilenmez ve onları etkilemez * 💁‍♂️ Sanallaştırma ile paket sürümlerindeki çakışmalardan kurtulmuş olursun | 📃 Dosya İsmi | 💎 Açıklama | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `LICENSE` | Projenin lisans bilgilerini taşır (Apache, MIT vs) | | `README` | Projen hakkında açıklamalar ve dokümanlarına bağlantılara burada yer verirsin | | `requirements.txt` | Projenin bağımlılıklarını tutar, `pip freeze > requirements.txt` komutu ile oluşturulur ve `pip install -r requirements.txt` komutu ile indirilir | | `tests` | Projenin test metotlarının hepsi, `tests` dizininde saklanmalıdır | ## 🤷‍♂️ Boşluk veya Tab Herhangi Birini Seç * 🤯 Her ikisini birden kullanmaya çalışma, python bunu idare edemeyebilir * 💫 Her proje için kendi tarzına göre boşluk ve tab verilerini birbirileri arasında dönüştür * 🎯 Sadece tek bir yapıyı kullan, çok sık değiştirme {% hint style="info" %} ‍🧙‍♂ Detaylı bilgi için [📃 Python Pro Tips](https://dev.to/jmau111/python-pro-tips-27cb) alanına bakabilirsin. {% endhint %} ## 🖤 Komut İsteminden `ipython` Kullan * 💁‍♂️ `python` ile terminalden hızlıca işlemler yapmak havalı geliyor ama kendine eziyet etme * 📈 `ipython` sayesinde gelen kod tamamlamaları ve ekstra özelliklerle efektif ilerle * 📦 `pip install ipython` komutu ile indir ve `ipython` komutu ile kullan ![](/files/PRcLoMhZ3NtIVbJPxACh) ## 📝 Değişken Tiplerini de Belirt * 🙄 Değişken tipleri ile de mi uğraşacağım demeyin, tipler gereksiz uğraş değil avantajdır * 🤯 Objenin tipini bilmemek, kodda karmaşıklığa sebep olacaktır * 🧐 `typing` modülü içerisinden `Dict`, `List` gibi sınıflar ile değişkenlerin tipini linter için belirle * 💁‍♂️ Tipleri bilen linter size doğru ve uygun kod önerileri de sunacaktır * 👷‍♂️ Değişken tiplerini de kontrol ettirmek istersen `mypy` modülüne bakabilirsin > 👨‍💻 Alttaki kod parçasında yazım sırasında önerilerin düzgün olduğunu fark edeceksiniz ```python from typing import Dict class YEmreAk: def __init__(self): self.job = "Analyzing" people: Dict[str, YEmreAK] = {} people["Ben"] = YEmreAk() people["Ben"].job = "🦅" ``` ## 💎 Değişkenlere Farklı Tipler Atama * 👮‍♂️ Her farklı obje için farklı isimlendirme yapılmalı * 🙄 Aynı değişkene birden farklı obje atılması verimliliği artırmıyor ```python # Hatalı kullanım items = 'a b c d' # This is a string... items = items.split(' ') # ...becoming a list items = set(items) # ...and then a set # Doğru kullanım item_str = "a b c d" item_list = item_str.split(" ") item_set = set(item_list) ``` {% hint style="info" %} ‍🧙‍♂ Detaylı bilgi için [📖 Dynamic Typing](https://docs.python-guide.org/writing/structure/#dynamic-typing) alanına bakabilirsin. {% endhint %} ## 📦 Kütüphanelerden İşine Yarayanları Dahil Et * 🤯 Paketin veya modülün tüm metotlarını `from ypackage import *` şeklinde dahil etme kodunu karmaşıklaştırır * 👨‍💼 Sadece ihtiyacın olan metotları dahil et `from ypackage import write_file` ve kodunda kullan * 💁‍♂️ Çok fazla metoduna ihtiyacın varsa ve kategorize etmek istersen `import cache` şeklinde dahil et `cache.counter = 5` olarak kullan ## 📖 Dictionary için `get` Kullan * 📈 Sözlükte olmazsa hata vermez, varsayılanı alırsın * 💠 Switch-case yapıları için de kullanabilirsin ```python team = { "productor": "Lionsgate", "actor": "Keanu Reeves", "director": "Chad Stahelski" } actress = team["bullet"] # KeyError: 'bullet' actress = team.get("bullets", 2000000) # Switch - Case kullanımı handlers = { "hello": greeting, "exit": good_bye, } handlers.get(response, smile)() ``` {% hint style="info" %} ‍🧙‍♂ Detaylı bilgi için [📃 Python Pro Tips](https://dev.to/jmau111/python-pro-tips-27cb) alanına bakabilirsin. {% endhint %} ## 🆔 `==` ile `is` aynı değildir * 💡 Öncelikle `==` eşitlik sorgularken, `is` adres bilgisi (veya id) sorgular * 💁‍♂️ Primitif değişkenlerde (`int`, `bool` … ) adresler değil değerler tutulur,`is` ile `==` eş değerdir * 👮‍♂️ Objeler ve `list`, `dict` gibi tipler için eş değer değildir ```python x = 111 y = 111 id(x) # 4457849408 id(x) # 4457849408 x is y # True x == y # True a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] a is b # False a == b # True ``` {% hint style="info" %} ‍🧙‍♂ Detaylı bilgi için [📃 Python Pro Tips](https://dev.to/jmau111/python-pro-tips-27cb) alanına bakabilirsin. {% endhint %} ## 👮‍♂️ If - Else Yapılarını Kısaltın * 🚄 *Uzun yapı 1* gibi tekrarlı kontrolleri liste içerisine alın * 🧐 Oluşturduğunuz liste için `and` için `all` veya `or` için `any` metotlarını da kullanabilirsiniz * 👮‍♂️ Switch - Case yapıları için, `dict` objesi tanımlayın * 💾 Yapılacak fonksiyonları `dict` içerisine kaydedin * 🐣 `dict` üzerinden `get` metodu ile fonksiyonları çağırın * 🤯 Kod karmaşıklığını azaltacaktır * 📈 CPU kullanımını azaltıp, RAM kullanımı artıracaktır ```python # Uzun yapı 1 if myvar == 1 or myvar == 7 or myvar == 9: pass # Kısa yapı 1 if myvar in [1,7,9]: pass # Uzun yapı 2 if iwant: var = 1 else: var = 2 # Kısa yapı 2 (ternary) var = 1 if iwant else 2 # Uzun yapı 3 if response == "hello": greeting() elif response == "exit": good_bye() else: smile() # Kısa yapı 3 handlers = { "hello": greeting, "exit": good_bye, } handlers.get(response, smile)() ``` {% hint style="info" %} ‍🧙‍♂ Detaylı bilgi için [📃 Switch Case Kullanmadan Kod Yazabilmek](https://www.buraksenyurt.com/post/switch-case-kullanmadan-kod-yazabilmek) alanına bakabilirsin. {% endhint %} ## 🍢 Tek Satır Yapılarını Kullan * `list` ve `dict` gibi yapılar için tek satırlık yapılar ile işini hızlıca halledebilirsin * `[ expression for item in list if conditional ]` yapısı ile `list`oluşturabilirsin * `{ expression for item in dict if conditional }` yapısı ile `dict`oluşturabilirsin * `[on_true] if [expression] else [on_false]` yapısı ile koşullu atama yapabilirsin * `a < b < c` gibi zincirleme yapıları python destekler ```python from typing import Dict, List a = 1 b = 2 a, b = b, a a # 2 b # 1 c = 5 a < b < c == a < b and b < c # True y = 2 x = "Success!" if (y == 2) else "Failed!" # 'Success!' mylist: List[int] = [i for i in range(10)] # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] squares: List[int] = [x**2 for x in range(7)] # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49] [1, 2, 3, 4, 5][0:5:2] # [1, 3, 5] def some_function(a): return (a + 5) / 2 my_formula: List[float] = [some_function(i) for i in range(10)] my_formula # [2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5, 5.0, 5.5, 6.0, 6.5, 7.0] filtered: List[int] = [i for i in range(20) if i%2==0] filtered # [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] MAIN_SYMBOLS: List[str] = ["Y", "E"] values: Dict[str, int] = {MAIN_SYMBOL: 0 for MAIN_SYMBOL in MAIN_SYMBOLS} values # {'Y': 0, 'E': 0} dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 } dict2 = { 'b': 3, 'c': 4 } merged = { **dict1, **dict2 } merged # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4} ``` ## 🤹‍♂️ Sık Kullanılabilecek İşlemleri Bil * `set` küme yapısı ile sadece eşsiz verileri tutarsın * `max` yapısı ile verilen `key`'e göre en yüksek değerleri bul * `map` yapısı ile üzerinde gezinebilir (ilst, set vs) verilerde her veri için fonksiyon çalıştır * `collections.Counter` yapısı ile veri listesi içerisindeki elemanları say * `dateutil.parser.parse` ile loglardan zaman bilgilerini rastgele konumlarda da olsa çek * `chardet` ile dosya içerisindeki metinleri inceleyebilirsin ```python # Eşsiz verileri bulma mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6] set(mylist) # {1, 2, 3, 4, 5, 6} # Sayıca en çok olan değeri bulma test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4] max(set(test), key = test.count) # 4 # Map ile her eleman için işlem yapma mywords = ['sentence', 'fragment'] list(map(lambda x: x.upper(), mywords)) # ['SENTENCE', 'FRAGMENT'] mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6] c = Counter(mylist) # Counter({1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 3, 6: 2}) Counter("aaaaabbbbbccccc") # Counter({'a': 5, 'b': 5, 'c': 5}) # pip3 install python-dateutil logline = 'INFO 2020-01-01T00:00:01 Happy new year, human.' timestamp = parse(logline, fuzzy=True) # 2020-01-01 00:00:01 # pip install chardet chardetect somefile.txt somefile.txt: ascii with confidence 1.0 ``` ## 🔤 String İşlemlerine Hakim Ol * 🌟 En çok kullanılan değişken türlerindendir ve hayatında çoooook sık karşılaşacaksın * 💁‍♂️ String bir `char` dizisi olduğundan `list` özelliklerini de taşır `string[başlangıç:son:adım]` ```python mystring = "The quick brown fox" mystring.title() # 'The Quick Brown Fox' mylist = mystring.split(' ') # ['The', 'quick', 'brown', 'fox'] mystring = " ".join(mylist) # 'The quick brown fox' "abcdefg"[::-1] # 'gfedcba' [1, 2, 3, 4, 5][::-1] # [5, 4, 3, 2, 1] "abcdefdn nimt"[::2] # 'aced it' import emoji emoji.emojize('Python is :thumbs_up:') # 'Python is 👍' emoji.demojize('Python is 👍') # 'Python is :thumbs_up:' mywords = ['sentence', 'fragment'] list(map(lambda x: x.upper(), mywords)) # ['SENTENCE', 'FRAGMENT'] s1 = """Multi line strings can be put between triple quotes. It's not ideal when formatting your code though""" print (s1) # Multi line strings can be put # between triple quotes. It's not ideal # when formatting your code though s2 = ("You can also concatenate multiple\n" + "strings this way, but you'll have to\n" "explicitly put in the newlines") print(s2) # You can also concatenate multiple # strings this way, but you'll have to # explicitly put in the newlines ``` ## 💠 Fonksiyonları Efektif Kullan * 💁‍♂️ Fonksiyonlar birden fazla değişken döndürebilir (`tuple`) ve bunu efektif kullanmak yararınadır * 🏷️ Parametre ve dönüş bilgilerini `typing` modülü ile belirt * 🔚 Dönüş tipi `-> ` şeklinde belirtilir ```python from typing import Tuple def get_user(id: int) -> Tuple[str, str]: # fetch user from database # .... name = "YEmreAk" symbol = "🦅" return name, symbol # Tuple[str, str] name, birthdate = get_user(7) ``` ## 🍎 Class Yapıları İle OOP Kodlama Yap * 🤯 İç içe karmaşık fonksiyonlar yerine sınıf yapıları ile anlaşılabilir bir düzen kur * 🍏 `dataclass` ile veri sınıfları tanımla * 💠 `__repr__`, ve `__eq__` metotları otmatik olarak tanımlanır * 💎`type` zorunluluğu olduğundan ileride veri atama sorunlarını engeller > 📢Python içerisinde `this` yerine `self` ile sınıf varlıklarına erişilir ```python from dataclasses import dataclass @dataclass class Card: rank: str suit: str card = Card("Q", "hearts") card == card # True card.rank # 'Q' card # Card(rank='Q', suit='hearts') ``` ## 💠 Özel Sınıf Metotlarını Kullanın | 🆔 İsim | 📃 Açıklama | | ---------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `__init__` | Sınıf oluşturulduğunda çağırılır (`constructor`) | | `__str__` | Sınıf `str`, `f"{}"` veya `print` ile yazdırılmak istendiğinde çağırılır | | `__repr__` | Debug işlemleri sırasında sınıf hakkında bilgileri verir (VS Code Debug metinleri vs) | | `__eq__` | Sınıf arasında eşitlik kıyaslaması yapıldığında çalışır (`a == b`) | | `__hash__` | Dict gibi işlemlerde key olarak sınıfın kullanılması için hashable olması gerekir `hash(str(self))` şeklinde kullanılabilir | ## 🏷️ Decorator Yapısı ile Tekrarlı Kodlardan Sakın * ➕ Decorator yapısı fonksiyonların üstüne `@` ile eklenen fonksiyonlardır * 🌊 Fonksiyon her çağırıldığında önce `@` ile eklenen fonksiyon çalışır sonra istenen çağırılır * 👮‍♂️ API işlemlerinde yetki kontrolleri için kullanılması zaman kazandırır * 💁‍♂️ `@functools.wraps(func)` decorator yapısı ile asıl fonksiyonun `__name__` gibi karakter özellikleri saklanır (aksi halde `__name__` değeri `@` olan fonksiyonun ismini verir) ```python from typing import Tuple def authentication_required(func): @functools.wraps(func) def wrapper_decorator(*args, **kwargs): if not args[0].authenticated: raise UnauthorizedError(response=None) value = func(*args, **kwargs) return value return wrapper_decorator class DataBase: def __init__(auth: str): self.authenticated = True if auth else False @authentication_required def get_user(id: int) -> Tuple[str, str]: # fetch user from database # .... name = "YEmreAk" symbol = "🦅" return name, symbol # Tuple[str, str] name, birthdate = DataBase("👮‍♂️").get_user(7) ``` ## 📜 `print`'ten Vazgeç `logger` ile Raporlama Yap * 🎨 Öncelikle `colorlog` ile renkli raporlama yapabilirsin * 📦 import logging ile log paketini indirin > Buraya detaylı bilgi sonradan eklenecek {% content-ref url="" %} {% endcontent-ref %} ## 🔗 Faydalı Bağlantılar * [📃 Python Best Practice](https://data-flair.training/blogs/python-best-practices/) * [📃 30 Python Best Practice Tips and Tricks](https://towardsdatascience.com/30-python-best-practices-tips-and-tricks-caefb9f8c5f5) * [📃 Top Python Projects](https://data-flair.training/blogs/python-projects-with-source-code/) * [📃 Python Tutorial](https://data-flair.training/blogs/python-tutorial/) {% hint style="success" %} 🚀 Bu alandaki bağlantılar [YEmoji \~Bağlantılar](https://emoji.yemreak.com/kullanim/baglantilar) yapısına uygundur {% endhint %} --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.yemreak.com/arsiv/yazilarim/pythonda-onemli-hususlar.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.