> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.yemreak.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.yemreak.com/arsiv/yazilarim/firebase-ml-kit.md).

# Firebase ML-Kit

## 👀 ML-Kit'e Hızlıca Bakış

* 🤖 Hazır Google Cloud modellerini ücretsiz kullanıma sunmaktadır
* 🚀 Kendi modellerimizi aktarmamıza ve onları kullanmamıza olanak sağlamaktadır
* 🌍 Hem online hem internet erişimi olmadan çalışmaktadır

## 📺 Tanıtım Videosu

{% embed url="<https://www.youtube.com/watch?list=PLl-K7zZEsYLmOF_07IayrTntevxtbUxDL&v=ejrn_JHksws>" %}

{% hint style="warning" %}
📢 Konsepti anlamak için tanıtım videosunu izlemek önem arz etmektedir.
{% endhint %}

## 👨‍💻 ML-Kit Kod Notları

* 👮‍♂️ Yüz tanıma için en az **480x360** pixel kullanılmalı
* 📃 Dokümantasyon bağlantıları [ML Kit kategorisi](https://firebase.google.com/docs/ml-kit) altındadır
* 👨‍💻 [Tüm ML kod örnekleri](https://github.com/firebase/quickstart-android/tree/master/mlkit/app/src/main/java/com/google/firebase/samples/apps/mlkit/java) yapı kurulduktan sonra eklenecektir
* 📂 Ortak içerikler [common](https://github.com/firebase/quickstart-android/tree/master/mlkit/app/src/main/java/com/google/firebase/samples/apps/mlkit/common) dizininde yer alır
* 👁‍🗨 Görüntü işleme modellerinin kalıbı [VisionImageProcesser](https://github.com/firebase/quickstart-android/blob/master/mlkit/app/src/main/java/com/google/firebase/samples/apps/mlkit/common/VisionImageProcessor.java) içerisindedir

{% hint style="success" %}
🚀 Temiz kodlama için [ML-Kit Interface](https://github.com/firebase/quickstart-android/tree/master/mlkit/app/src/main/java/com/google/firebase/samples/apps/mlkit/common) yapısına bakılması faydalıdır.
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.yemreak.com/arsiv/yazilarim/firebase-ml-kit.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.