Alfred5 icin python ve alfred5 paketi ile Alfred Workflowu Gelistirmek

programming, alfred5, alfred workflow, python, macOS

DALLE_2023-11-01_01.17.10_-_Hand-drawn_illustration_of_an_incredibly_sweet_and_friendly-looking_eagle_sitting_at_a_computer_using_Visual_Studio_wearing_an_Alfred5_hat._The_eagle.png

🔰 Alfred5 Workflowu Olusturalim

2oDMChr.png

IMVWNDm.png

WicJKBN.png

AwPNT8Y.png

---

rR0nFpI.png

Workflow Gelistirmek icin Proje Dizinini Ayarlayalim

O6rYLQA.png

• src klasörü oluşturun
• Kodlarınızı ve requirements.txt'yi src klasörüne yerleştirin
• [alfred5](<https://github.com/yemreak/alfred5>)'i kurun

  pip3 install alfred5 --target=src/libs
  

  https://github.com/yemreak/alfred5
• main.py dosyasının başına aşağıdaki kodu ekleyin

  import sys
  sys.path.insert(0, "src/libs")
  

  • Eğer farklı bir target kullanmak isterseniz, örneğin ., WorkflowClient.run(packagedir=".") kullanın
• vscode kullanıyorsanız, dosyanızı hata ayıklamak için .vscode/settings.json'a aşağıdaki kodu ekleyin

QeseMTr.png

{
    "python.analysis.extraPaths": [
        "./src/libs"
    ],
    "python.analysis.exclude": [
        "./src/libs"
    ]
}

⚠️ Eğer tüm gereksinimleri kurduysanız, `src` içinde `requirements.txt` dosyası oluşturmanıza gerek yoktur.

---

jYYTykf.png

alfred5 kullanım senaryolarını anlama

• SnippetsClient API ile programlama yoluyla özel kod parçacıkları oluşturun
• WorkflowClient API ile özel alfred akışı oluşturun

  • Eğer gerekiyorsa python projeniz için alfred5'in onları kurmasını sağlamak için requirements.txt dosyası oluşturun 🙃
  • from requirements.txt'ten tüm paketleri içe aktarmak için main içinde yapın
  • İçe aktarılan paketlere global olarak erişmek için global anahtar kelimesini kullanın

    • client.query sorgu dizgisidir
    • client.page_count sayfalama sonuçları için sayfa sayısıdır
  • alfred5'i requirements.txt'ye eklemenize gerek yok
• Alfred hata ayıklayıcısına mesajınızı kaydetmek için WorkflowClient.log kullanın

  • alfred akışını hata ayıklama
  • [bu projenin neden tüm günlük işlemler için stderr kullanıyor](https://www.alfredforum.com/topic/14721/get-the-python-output-back-to-alfred...

---

T2FVqD2.png

⭐️ Ornek Proje Yapalim

tUJjVUJ.png

from re import sub
from urllib.parse import quote_plus
import sys

sys.path.insert(0, "src/libs")

from alfred5 import WorkflowClient


async def main(client: WorkflowClient):
    # To auto install requirements all import operation must be in here
    global get
    from requests import get

    query = client.query
    client.log(f"my query: {query}")  # use it to see your log in workflow debug panel

    # (use cache=True) Use cache system to quick response instead of old style that below
    # if client.load_cached_response():
    #     return

    char_count = str(len( query))
    word_count = str(len(query.split(" ")))
    line_count = str(len(query.split("\\\\n")))

    encoded_string = quote_plus(query)
    remove_dublication = " ".join(dict.fromkeys(query.split(" ")))

    upper_case = query.upper()
    lower_case = query.lower()
    capitalized = query.capitalize()
    template = sub(r"[a-zA-Z0-9]", "X", query)

    client.add_result(encoded_string, "Encoded", arg=encoded_string)
    client.add_result(remove_dublication, "Remove dublication", arg=remove_dublication)
    client.add_result(upper_case, "Upper Case", arg=upper_case)
    client.add_result(lower_case, "Lower Case", arg=lower_case)
    client.add_result(capitalized, "Capitalized", arg=capitalized)
    client.add_result(template, "Template", arg=template)
    client.add_result(char_count, "Characters", arg=char_count)
    client.add_result(word_count, "Words", arg=word_count)
    client.add_result(line_count, "Lines", arg=line_count)

    # (use cache=True) to cache result for query instead of old style that below
    #     if u work with static results (not dynamic; coin price etc.)
    # client.cache_response()

if __name__ == "__main__":
    WorkflowClient.run(main)  # WorkflowClient.run(main, cache=True)

McjaSni.png

🪪 License

Copyright 2023 Yunus Emre Ak ~ YEmreAk.com

Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
you may not use this file except in compliance with the License.
You may obtain a copy of the License at

    <http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0>

Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License.