🚧Tensorflow Algılama Modellerinin Kurulumu

🔰 Temel Bilgiler

• Algılama modelleri tabloma erişmek için buraya tıklayabilirsin

  • Resmi sitesi için buraya bakabilirsin

• Video üzerinden açıklama için buraya bakabilirsin

Resmi açıklamalar models/research/object_detection/g3doc dizinindedir.

📦 Paketlerin Kurulumu

Tensorflow modellerini kullanabilmek için alttaki kurulumlara da ihtiyaç olabilmekte:

conda install opencv pillow matplotlib pandas jupyter

Modül bulunamaması gibi durumlarda lxml, protobuf paketlerini yüklemeyi deneyebilirsin.

🐧 Linux için OpenCv Kurulumu

GTK ve FFMPEG hatasını engellemek için pip ile kurulum yapın

pip install opencv-contrib-python

🍱 Script Dosyaları için Gerekli Modüller

pip install pynput # detect_from_desktop

🤖 Modellerin Kurulumu

Alttaki talimatlar ve komutlar yardımıyla tensorflow modellerini kurun:

• Modelleri indirmek için buraya tıklayabilirsin
• İstersen buraya tıklayarak GitHub linkine erişebilirsin
• İndirdiğiniz dosyanın içindekileri models dizinine koymanız gerekmektedir.

Bu adından sonrası models/research/ dizininde gerçekleştirilmelidir.

powershell.exe Expand-Archive models-master.zip .
ren models-master models
move models %TENSORFLOW%
cd %TENSORFLOW%\models\research\

Models Klasörü Yapısı

+ models
    + offical
    + research
    + sample
    ...

✨ Protobuff'ların İşlenmesi

• 📃 Protobuf dosyaları (.proto uzantılı olan dosyalar)

• 👨‍💻 Python kodlarını oluşturmak için kullanılan dosyalardır.

• 📢 İşlemler TensorFlow/models/research/ dizininde yapılmalıdır

🎇 Windows

for /f %i in ('dir /b object_detection\protos\*.proto') ^
do protoc object_detection\protos\%i --python_out=.

🐧 Linux

protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

Protobuff'ların işlenmesiyle .py uzantılı dosyalar oluşacaktır

🧐 Obje Algılama Paketlerinin Kurulumu

python setup.py build
python setup.py install

🌃 Ortam Değişkenlerini Tanımlama

Ortam değişkenleri 2 farklı yöntemle tanımlanabilir.

✨ Geçici Tanımlama

set PYTHONPATH=%PYTHONPATH%;%TENSORFLOW%\models\research;^
%TENSORFLOW%\models\research\slim;^
%TENSORFLOW%\models\research\object_detection

📢 Terminal her açıldığında yapılması gerekmektedir

💫 Otomatik Tanımlama

• Her conda activate <ortam_ismi> komutu yazıldığında ortamlar dahil edilir

• Her conda deactivate yazıldığında ortamlar kaldırılır

• <conda_ortamı_yolu> Conda ortamının kurulduğu yol

  • Örn: %USERPROFILE%\Anaconda3\envs\tensorflow-cpu

‍🧙‍♂ Resmi kaynak için buraya bakabilirsin.

🎇 Windows

cd <conda_ortamı_yolu>
mkdir .\etc\conda\activate.d
echo set PYTHONPATH=%TENSORFLOW%\models\research;^
%TENSORFLOW%\models\research\slim;^
%TENSORFLOW%\models\research\object_detection > .\etc\conda\activate.d\env_vars.bat

🐧 Linux

cd <conda_ortamı_yolu>
mkdir -p ./etc/conda/activate.d
mkdir -p ./etc/conda/deactivate.d
echo export PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:${TENSORFLOW}/models/research:\
${TENSORFLOW}/models/research/slim:\
${TENSORFLOW}/models/research/object_detection > etc/conda/activate.d/env_vars.sh
echo unset PYTHONPATH > etc/conda/deactivate.d/env_vars.sh

✅ Kurulumları Test Etme

Jupyter notebook ile API'ları test etmemiz gerekmekte.

cd object_detection
jupyter notebook

‍🧙‍♂ Jupyter notebook hakkında bilgi sahibi değilsen buraya tıklayarak ne yapman gerektiğini öğrenebilirsin.