📈Matplotlib | Veri Yönetimi

🔰 Ne İşe Yarar

• Grafiksel çizim işlemlerine odaklanır.

• Grafik çizimleri ve gösterimler için kullanılan pakettir

• Sıklıkla import matplotlib.pyplot as plt şeklinde dahil edilir

✨ Grafik Oluşturma

Metod	Açıklama
plot(<list_val>)	Listeyi grafiğe çizme
title(<str_name>)	Grafiğin başlığı
xlabel(<str_name>)	Grafiğin x kısmına yazılacak yazı
ylabel(<str_name>)	Grafiğin y kısmına yazılacak yazı
legend(<list_names>)	Grafikdeki çizimlerin isimleri

💞 Birden Fazla Grafik İşlemleri

• Çoklu grafikler için figure tanımı kullanılır

• Genel kullanım formatı fig = plt.figure(figsize=(<width>, <height>))

Metod	Açıklama
fig.suptitle(<str_title>)	Tüm grafiklerin başlığı
ax = plt.subplot(<row>, <col>, <index>)	Alt grafik oluşturma
ax.hist(<str_name>)	Histogram (dikdörtgen gösterim) grafiği çizdirme
ax.scatter(<list_val1>, <list_val2>, label='<str_name>')	Noktasal grafik çizdirme
ax.set_xlabel(<str_name>)	Alt grafiğin x kısmına yazılacak yazı
ax.set_ylabel(<str_name>)	Alt grafiğin y kısmına yazılacak yazı

❣️ Noktasal Grafiğe Çizgi Çizdirme

from scipy.stats import linregress​fit_line = linregress(shoes, jerseys)ax3.plot(shoes, fit_line[1] + fit_line[0] * shoes, 'r', label='Line of best fit')

🔗 Faydalı Kaynaklar

• ​Matplotlib Çizgi Çizimleri​