🔤Terimler

⚠ Kişisel çevirileri içerir.

🚧 Eğitim Süreci

Terim	Açıkama
input	Girdi
label	Etiket
predict	Tahmin
weights	Ağırlıklar (w1, w2, b1, b2 ...)
learning rate	Öğrenme katsayısı

⭕ Eğitim Kümeleri

Terim	Açıklama
dev set	Geliştirme kümesi
train set	Eğitim kümesi
test set	Sınama kümesi

👁‍🗨 Eğitim Analizi

Terim	Açıklama
bias	Yanlılık (ön yargı)
avoidable bias	Önlenebilir önyargı
variance	Varyans (verilerin ortalamaya ,genelliğe, uzaklığı)
underfitting	Eksik öğrenme (fazla ön yargı)
overfitting	Ezberleme (fazla varyans)
data missmatch	Veri uyuşmazlığı (verileri farklı türde olması)

🚙 Öğrenimi Aktarma

Terim	Açıklama
transfer learning	Öğrenimi aktarma
pre-trained	Önceden eğitilmiş model
fine-tuned	Eğitilmiş modelin ağırlıklarının yeniden tanımlanması
low-level feature	Verilerin düşük seviyeli ortak özellikleri (çizgi, kenar vs.)
high-level feature	Yüksel sevileyi karakteristik özellikler (kedi, kuş vs)

🚶‍♂️ Eğitim Yaklaşımları

Terim	Açıklama
traditional pipeline approach	Geleneksel ayrıştırılmış yaklaşım
end-to-end approach	Uçtan uca (ayrışmamış) yaklaşım
multi step approach	Birden fazla katmanlar ile yaklaşma

🔗 Faydalı Olabilecek Kaynaklar

• Bias / Varyans / Tradeoff