# Ek Bilgiler

## ⏬ Coursera Çalışma Dosyalarını İndirme

* Çalışma alanı sayfanıza girin (dosyaların olduğu yer)
* Alttaki komutu kopyalayın
* Tekrar dosyaların olduğu yere gelin ve orada beliren `workspace.tar.gz` dosyasını indirin

```bash
cd ~/work
tar cvfzh ~/workspace.tar.gz *
mv ~/workspace.tar.gz ~/work/workspace.tar.gz
```

### **🎳 Dosyaların Boyutu 200MB'den Fazla İse**

* Alttaki komutu kopyalayın ve tek tek indirin
* İndirdikten sonra dosyaları `cat workspace.tar.gz.part.* > workspace.tar.gz` ile birleştirebilirsiniz

```bash
split -b 200m workspace.tar.gz workspace.tar.gz.part.
```

> [Downloading all the assignments jupyter notebooks and files](https://www.reddit.com/r/learnmachinelearning/comments/7er5ps/coursera_downloading_all_the_assignments_jupyter/)

## Uygulamalar

* [Java Neural Network Framework](http://neuroph.sourceforge.net/)

## Cloud Destekleri

[Buraya](https://github.com/discdiver/deep-learning-cloud-providers/blob/master/list.md) ve [buraya](https://towardsdatascience.com/maximize-your-gpu-dollars-a9133f4e546a) tıklayarak makine öğrenimi için bulut hizmetlerine bakabilirsin.

* [Paperspace](https://www.paperspace.com/ml)

## Derin Öğrenme Notları

> Her zaman yapılacak iş: Girişler ile ağırlıkları çarp, sabit değişken (sapma) ile topla ve aktivasyon uygula!

![Aktivatör Fonksiyonu](https://cdn-images-1.medium.com/max/600/1*FLoEcD4bWRw6Zno32uFwuw.png)

* Aktivasyon fonksiyonu kullanılmayan bir sinir ağı sınırlı öğrenme gücüne sahip bir doğrusal bağlanım (linear regression) gibi davranacaktır.
* Birden fazla dereceye sahip olan fonksiyonlara doğrusal olmayan fonksiyonlar deriz
* Ağırlıklar ile ilgili hata değerlerini hesaplamak için yapay sinir ağında hatanın geriye yayılımı algoritması uygulanmaktadır. (Backward Propagation)

### Aktivasyon Fonksiyonları

> Aktivasyon fonksiyonu tüm bu bilgiler ve sizin yapay öğrenme modelinizin gereksinimlerine göre karar vermeniz gereken kritik bir optimizasyon problemidir.

* Sigmoid Fonksiyonu
* ReLU (Rectified Linear Unit) Fonksiyonu
  * Derin öğrenme modelleri denemelere bu fonksiyon ile başlanması tavsiye edilir.
  * Hız bakımından avantajlıdır. Gradyanların ölmesi gibi bir problemi vardır.
  * Genellikle çıkış değil ara katmanlarda kullanılır.
* Softmax Fonksiyonu
  * Genelde çıkış için kullanılır.
* Basamak (Step) Fonksiyonu
* Doğrusal (Linear) Fonksiyon
* Hiperbolik Tanjant Fonksiyonu
* Sızıntı (Leaky) ReLU Fonksiyonu
* Swish (A Self-Gated/Kendinden Geçitli) Fonksiyonu

### Aktivasyon Fonksiyonlarının Özellikleri

> (0, 1) arasıdan olan fonksyionlar \**olasılıksal*- fonksiyonlardır.

![Aktivasyon Fonkisyonlarının Özellikleri](https://cdn-images-1.medium.com/max/800/1*lI22JpQMrlx777AOhzvjcw.png)

## Yapay Zeka Kullanım Alanları

* Otamatik Al-Sat işlemleri ile kullanılır.
* [El ile emoji oluşturma](https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:ugcPost:6531200017103880192)

## Harici Bağlantılar

### Araştırmacılar Web Siteleri

* [NVIDIA AI](https://www.nvidia.com/en-us/research/ai-playground/#)

### GitHub Kaynakları

#### Firmalar

* [NVIDIA](https://github.com/NVIDIA)

#### Karma

* [DeepLeague](https://github.com/farzaa/DeepLeague)

### Derin Öğrenme Kaynakları

* [Derin Öğrenme İçin Aktivasyon Fonksiyonlarının Karşılaştırılması](https://medium.com/deep-learning-turkiye/derin-%C3%B6%C4%9Frenme-i%C3%A7in-aktivasyon-fonksiyonlar%C4%B1n%C4%B1n-kar%C5%9F%C4%B1la%C5%9Ft%C4%B1r%C4%B1lmas%C4%B1-cee17fd1d9cd)

### Motivasyon

* [Yapay zeka GauGAN, çizimleri tabloya dönüştürmeyi öğrendi!](https://www.youtube.com/watch?v=1iMmenHFdCE)
* [AYNA DÜNYALAR](https://www.youtube.com/watch?v=-3DvuLtuf1U)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.yemreak.com/arsiv/yapay-zeka/ek-bilgiler.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.