📂Dizin Yapısını Oluşturma

🌃 Tensorflow Dizininizi Geçici Ortam Değişkenlerine Ekleme

⚡ Hızlı İşlem

Alttaki komut yardımıyla açık olan cmd ekranına ortam değişkeni tanımlayabilirsiniz.

set TENSORFLOW=<dizin_yolu>

• <dizin_yolu> Tensorflow'u kurmak istediğiniz dizin

  • Örn: "C:\Tensorflow"

🚀 Kalıcı İşlem

• Bilgisayarıma sağ tıklayın Ayarlar kısmına girin

• Sol alanda Gelişmiş Sistem Ayarları'na tıklayın

• Açılan ekranda Ortam Değişkenleri butonuna tıklayın

• Üst kısımdaki kullanıcı değişkenleri alanında Yeni butonuna tıklayın

• Değişken ismine: Tensorflow Değerine: 'dizin yolunuzu' yazın

🧱 Temel Klasörlerin Oluşturulması

👩‍💻 Kod ile Dizin Oluşturma

İlerideki yapı için bu dizinin yolu %TENSORFLOW% olarak ifade edilecektir.

mkdir %TENSORFLOW%\workspace\example_detection
mkdir %TENSORFLOW%\workspace\example_detection\data
mkdir %TENSORFLOW%\workspace\example_detection\images\train
mkdir %TENSORFLOW%\workspace\example_detection\images\eval
mkdir %TENSORFLOW%\workspace\example_detection\models

Düzgün ve verimli çalışmak için buradaki yapıyı kullanmanız önerilir.

📂 Temel Yapı

+ addons
+ docs
+ models
+ scripts
+ workspace
    + example_detection
        + data
        + models
            + <model_ismi>
                + eval
                + train
                - *.config
                ...
            + <model_ismi>
                + eval
                + train
                - *.config
                ...
            ...
        ...
    + example2_detection
        + data
        + models
            + <model_ismi>
                + eval
                + train
                - *.config
                ...
            + <model_ismi>
                + eval
                + train
                - *.config
                ...
            ...
        ...

Dizin	Açıklama
addons	LabelImg vs.
docs	Dökümanlar
models	Tensorflow Models dosyası
scripts	Kullanacağınız ortak kod parçaları
workspace	Çalışma Alanı

👨‍💼 Çalışma Alanı

+ workspace
    + example_detection
        + data
        + models
        ...
    + example2_detection
        + data
        + models
        ...
    ...

Dizin	Açıklama
data	Eğitime katılacak verileri (eval.record, train.record, label_map) içeririr.
model	Eğitilecek modellerin dosyalarını içerir.

📀 Data

+ example_detection
    + data
        - label_map.pbtxt
        - eval.record
        - train.record
    + models
    ...
...

Dosya	Açıklama
label_map.pbtxt	Etiket haritası dosyası
eval.record	Test için kullanılacak tensorflow kayıtları (TF record)
train.record	Eğitim için kullanılacak tensorflow kayıtları (TF record)

🤖 Model Dizini

+ example_detection
    + data
    + models
        + <model_ismi>
            + eval
            + train
            - *.config
            ...
        + <model_ismi>
            + eval
            + train
            - *.config
            ...
        ...
    ...
...

Her bir model için ayrı dizinler oluşturulur.

İsim	Tipi	Açıklama
eval	Dizin	Test sonuçları burada tutulur.
train	Dizin	Eğitim çıktıları burada tutulur
.config	Dosya	Yapılandırma dosyası