# Yapay Zekaya Nasil Sormaliyiz: Bir Deney

Yapay zeka ile calisirken 3 farkli yaklasim denedim. Ayni gorevi, ayni resimleri verdim. Sadece prompt'u degistirdim.

## Deney: Binary Tree Decision UI

Yapay zekaya bir UI tasarlatmak istedim. 3 resim verdim, konsept anlattim. Sonra 3 farkli yaklasimla sordum.

***

## 1. ONE SHOT - Tek Seferde Her Seyi Ver

Yapay zekaya istedigimi komple verdim. Tum resimleri, tum aciklamalari bir seferde.

![](/files/dNpsd8Ep2vXeEvYi97PC)

### Yapay Zekanin Ilk Tepkisi

Direkt "Anladim" deyip konsepti verdi:

![](/files/zZj8PgQdPJmFqqlbb8Lt)

### Tahmini

![](/files/eRgUv7slYQTe7bNqdDrz)

### Gercek Cikti

![](/files/BodHJH561IdyVKw8p0Ui)

**Sonuc:** Hotkey calisiyor, stack view calisiyor, her sey duzgun.

***

## 2. CONCEPT FIRST - Once Konsept, Sonra Implement

Yapay zekaya once konsepti cikartmasini, sonra resimleri okuyup duzeltmesini soyledim.

![](/files/61VxDAeo7bELSM1kJini)

### Yapay Zekanin Ilk Tepkisi

Once konsepti verdi, sonra resimleri okuyup guncelledi:

![](/files/DR1XwSN1NyEmOtDxv0Oh)

### Tahmini

![](/files/23fdbCy6NtYAEfD4uSqo)

### Gercek Cikti

![](/files/urHxgmAq3ieGPwWt0A93)

**Sonuc:** Stack view duzgun. Ama hotkey'ler bozuk.

***

## 3. ITERATIVE - Her Resim Icin Ayri Dusun

En detayli yaklasim. Her resmi oku, konsepti guncelle, tekrar oku, tekrar guncelle.

![](/files/UvMARAYMWE2XSlwG53VL)

### Yapay Zekanin Ilk Tepkisi

Surekli kafasindaki konsepti guncelledi. 3 resim icin 3 kere bunu yapti:

![](/files/26aV2VBK8HCf2ZvMTAhF)

### Tahmini

ASCII art olarak mukemmel gosterdi:

![](/files/bXqzFZ1Lk4qG22xkGTuZ)

### Gercek Cikti

![](/files/StoXjcmNPMD3kbwjf5yN)

**Sonuc:** En kotu cikti. Siyah alanlar, bozuk UI. Istedigimi verdi ama gerisi bos.

***

## Karsilastirma

| Yaklasim      | Tahmin Kalitesi  | Gercek Cikti        |
| ------------- | ---------------- | ------------------- |
| ONE SHOT      | Orta             | EN IYI              |
| CONCEPT FIRST | Iyi              | Orta (hotkey bozuk) |
| ITERATIVE     | Mukemmel (ASCII) | EN KOTU             |

***

## Ne Ogrendim?

En kotu cikti vermesini bekledigim ONE SHOT, en iyi ciktiyi verdi.

Neden?

**Belirsizlik = Firsat**

Yapay zekaya eksik bilgi verdigimde, yuksek belirsizlikle kendi bilgisini daha iyi doldurabiliyor. Kendisinden bir sey katabilmesi icin daha yuksek oranda firsat birakiyorum.

ITERATIVE yaklasimda her seyi detayli verdim. Yapay zeka sadece soyledigimi yapti. Kendi bilgisini katmadi.

ONE SHOT'ta ise bosluk biraktim. Yapay zeka o boslugu kendi deneyimiyle doldurdu.

***

## Sonuc

Deneysel beklentimin tam tersi cikti.

* Daha az detay = Daha iyi cikti
* Daha cok kontrol = Daha kotu cikti

Yapay zekaya guvenip bosluk birakmak, her seyi kontrol etmeye calismaktan daha iyi sonuc veriyor.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.yemreak.com/yapay-zeka/yapay-zekaya-nasil-sormaliyiz-bir-deney.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.