Yapay Zekaya Nasil Sormaliyiz: Bir Deney
Yapay zeka ile calisirken 3 farkli yaklasim denedim. Ayni gorevi, ayni resimleri verdim. Sadece prompt'u degistirdim.
Deney: Binary Tree Decision UI
Yapay zekaya bir UI tasarlatmak istedim. 3 resim verdim, konsept anlattim. Sonra 3 farkli yaklasimla sordum.
1. ONE SHOT - Tek Seferde Her Seyi Ver
Yapay zekaya istedigimi komple verdim. Tum resimleri, tum aciklamalari bir seferde.
Yapay Zekanin Ilk Tepkisi
Direkt "Anladim" deyip konsepti verdi:
Tahmini
Gercek Cikti
Sonuc: Hotkey calisiyor, stack view calisiyor, her sey duzgun.
2. CONCEPT FIRST - Once Konsept, Sonra Implement
Yapay zekaya once konsepti cikartmasini, sonra resimleri okuyup duzeltmesini soyledim.
Yapay Zekanin Ilk Tepkisi
Once konsepti verdi, sonra resimleri okuyup guncelledi:
Tahmini
Gercek Cikti
Sonuc: Stack view duzgun. Ama hotkey'ler bozuk.
3. ITERATIVE - Her Resim Icin Ayri Dusun
En detayli yaklasim. Her resmi oku, konsepti guncelle, tekrar oku, tekrar guncelle.
Yapay Zekanin Ilk Tepkisi
Surekli kafasindaki konsepti guncelledi. 3 resim icin 3 kere bunu yapti:
Tahmini
ASCII art olarak mukemmel gosterdi:
Gercek Cikti
Sonuc: En kotu cikti. Siyah alanlar, bozuk UI. Istedigimi verdi ama gerisi bos.
Karsilastirma
ONE SHOT
Orta
EN IYI
CONCEPT FIRST
Iyi
Orta (hotkey bozuk)
ITERATIVE
Mukemmel (ASCII)
EN KOTU
Ne Ogrendim?
En kotu cikti vermesini bekledigim ONE SHOT, en iyi ciktiyi verdi.
Neden?
Belirsizlik = Firsat
Yapay zekaya eksik bilgi verdigimde, yuksek belirsizlikle kendi bilgisini daha iyi doldurabiliyor. Kendisinden bir sey katabilmesi icin daha yuksek oranda firsat birakiyorum.
ITERATIVE yaklasimda her seyi detayli verdim. Yapay zeka sadece soyledigimi yapti. Kendi bilgisini katmadi.
ONE SHOT'ta ise bosluk biraktim. Yapay zeka o boslugu kendi deneyimiyle doldurdu.
Sonuc
Deneysel beklentimin tam tersi cikti.
Daha az detay = Daha iyi cikti
Daha cok kontrol = Daha kotu cikti
Yapay zekaya guvenip bosluk birakmak, her seyi kontrol etmeye calismaktan daha iyi sonuc veriyor.
Last updated
Was this helpful?