Dokümantasyon Yetişmiyor, Hedef Yolculuk Gösteriyorum

AI dünyası hızlı değişiyor dokümantasyon yetişmiyor, hedef ve yolculuk örnekleri gösteriyorum AI rotayı çıkarıyor. Komutlar başlangıç noktası, akışlar kendi kendine yürüyor, terminal araçları gerektiğ

aslindi bunu ai icin kaydetmis ama enerjimi sevdim, isteyen dinlesin (ingilizce)

Yapay zeka teknolojisi ve dünya sürekli değişiyor. Değişimi durduramıyoruz, bu yüzden değişimi belgelemek de mümkün değil.

O zaman ne yapmalıyız? Komutları yolculuğun başlangıç noktası olarak görmeliyiz.

Komutlar = Hedef + Yolculuk

YouTube video başlığı oluşturmak istiyorsun diyelim. Yolculuğun başındaysan ne yaparsın?

Bir komut oluşturmalısın. Kendi kafandan ya da başkasının komutundan ilham alarak. Ama asıl önemli olan şu: yapay zeka ile birlikte beğendiğin bir sonuç oluştur.

Komut sadece başlangıç noktası. Yapay zeka senin başlangıç noktanı, ön yargını öğrenmeli. Sonra ilhama ve bağlama bakmalı - yolculuğun kendisi bu. Ve yeni bir çıktı oluşturmalı.

Bir ya da iki örnek yetmez. En az üç-dört örnek vermelisin. Neden? Çünkü yapay zeka yolculuğu görmeli, değişimi görmeli. Çocuk gibi düşün bunu.

Başlangıç noktası doğum gibi. Sonra adımlar geliyor, çıktılar geliyor. Beş adım atıyorsun, çıktı alıyorsun. Tekrar beş adım, tekrar çıktı. Böyle işliyor.

İlk kısım hedef. Amaç ne? Soyut olmalı, emir değil. YouTube'a video atıyorsun mesela. Ne istiyorsun o videodan? Arzun sürekli değişiyor değil mi? Komutun da öyle olmalı.

İnsanlar videonu izlesin mi istiyorsun? Daha fazla etkileşim mi istiyorsun? İlk kısım hedef olmalı. Ne istediğin olmalı.

Sonra attığın adımlar. Yapay zeka o adımları varış noktasına ulaşana kadar devam ettirmeli.

Akışlar = Kendi Kendine Yönetim

Akıştan kastım şu: bir uygulama gibi, bir yazılım gibi çok fazla komut içeren şey. Bir asistan gibi de diyebiliriz. Ama asistan kelimesini tercih etmiyorum çünkü asistanlar soyut ayrı şeyler. Asistanlarla çalışman lazım, bir kere kullanıp gittiğin şey değil.

Akış tam olarak ne istediğin. Tüm iş.

Podcast videon var diyelim. Metne çevireceksin, blog yazısı oluşturacaksın, internette paylaşacaksın, yapay zeka podcast'i yapacaksın. Belki biri videonun gerçek versiyonunu dinlemek istiyor, onu da paylaşacaksın. Blog yazısı oluşturup bazı kanallarda bedava yayınlayacaksın. Kendi versiyonunu kendi sitende yayınlayacaksın. İçeriği çevirip başka yerlerde yayınlayacaksın.

Tüm bunlar akış. Çok fazla karar ve komut gerekiyor. Bu bir akış.

Asistanınla konuşursun, asistan akışı çalıştırır, bu işleri yapar. Takıldığı yerde çözmeye çalışır, akışı kendisi düzeltir. Hepsi bu.

Terminal Araçları = Gerektiğinde Üret

Ne yapmalısın? Terminal araçları kur bunun için.

Önce gerçek problemle çalış. Beklentinle değil. Gerçek problem ne? Ne yapmak istiyorsun?

"Bunu yapmak istiyorum." Tamam. Alman gereken aksiyon ne? Bu bir akış. Yapay zeka yardımcın bu aksiyonları nasıl yapabilir?

Terminal aracı yaz bunun için. Başka karmaşık sistemler kullanabilirsin ama terminal'i çok seviyorum. Çünkü terminal araçları güncellenebilir. İsteğine göre terminal araçlarını güncelleyebilirsin.

Karmaşık sistemlerin geliştirme maliyeti terminal'le kıyasladığında çok yüksek. Terminal makinende çalışan bir şey. Geliştirmesi süper kolay.

Terminal araçlarını sen geliştirmek zorunda değilsin. Yapay zeka yardımcılar isteğine göre terminal araçlarını geliştirmeli.

Bu gelecek dünya. Ben kısmen bu dünyada yaşıyorum. Herkes böyle bir şey yaşayacak.

Bu yapay zeka yardımcısı, kişisel asistan böyle bir şey. Belki şirket tarafında olur. Bu gelecek ve geliyor. Ben o geleceği yaşıyorum. Kendi geleceğimi kendim için şu anda inşa ediyorum, ama belki dünyanın geleceği için. Hiç bilmiyorum.

Bu bir gizem. Bunu çok seviyorum.

Last updated

Was this helpful?